doctoral study weekly working
| waiting line | doing | finshed |
|---|---|---|
| 1. How to calculate the information of matrix | ||
| 2. How to desgine an experiment to verify the relationship of the information to xxx | ||
| 3. If the information of the matrix is the best way? | ||
| 4. Remenber the question waitting to be soloved: disentanglement | ||
| 5. And try to find the way that change the loss with information of the matrix | ||
| 6. Do a full literature review of information bottleneck in a week |
待办
| 待办 | 在办 | 完成 |
|---|---|---|
| 1. alpha go蒙特卡洛的深度理解 | ✓ | ✓ |
| 2. Beta分布，高斯分布，T,F分布等分布 | ✓ | ✓ |
| 3. 两种含义的LDA和PCA | ||
| 4. 各种样子的Softmax | ||
| 5. 实体对齐算法汇总 | ✓ | |
| 6. 图嵌入[表示学习] | ✓ | |
| 7. 之前的打过草稿的算法单独摘出来写成文章 | ||
| 8. 矩阵分解方法和意义 | ✓ | ✓ |
| 9. Gitlab使用手册编写 | ✓ | ✓ |
| 10.毕业论文修改记录给老师 | ✓ | ✓ |
| 11.强化学习大体综述 | ||
| 12.easy rl强化学习学习 | ||
| 13.SVD等矩阵分解方式 | ✓ | ✓ |
| 14.用别的方法进行梯度下降试试看 | ✓ | |
| 15.集成学习各种方法与方差偏差变化(梯度提升树为起点) | ✓ | |
| 16.毕业论文跑代码 | ✓ | ✓ |
| 17.windows下的针对vpn的路由设置 | ✓ | ✓ |
| 18.最近工作的好的地方进行整理 | ✓ | ✓ |
| 19.GANs实际上手 | ✓ | |
| 20.Wasserstein相关的各种散度、分布 | ✓ | ✓ |
| 21.记一下ensamble这个自己想出来的方法 | ||
| 22.记一下篱笆型LSTM | ||
| 23.怎么改到focal loss，有什么限制和优缺点 | ||
| 24.交叉熵是一个什么角度来衡量信息差的 | ✓ | ✓ |
| 25.决策树，回归树，分类树是个啥？ | ✓ | ✓ |
| 26.KL散度，JS散度，Wasserstein距离是啥 | ✓ | ✓ |
| 27.拉格朗日算子法是个什么样的算法？ | ✓ | ✓ |
| 28.对抗样本学习方法综述 | ✓ | |
| 29.从self-attention到BERT | ✓ | ✓ |
| 30.从BERT到GPT | ✓ | ✓ |
| 31.EM算法是什么 | ||
| 32.XGB和决策树为啥这么好，怎么改 | ✓ |
重要程度的待办【实时更新】
| 待办 | 在办 | 完成 |
|---|---|---|
| 1.XGB和决策树为啥这么好，怎么改，写文章 | ✓ | |
| 2.EM算法是什么 | ||
| 3.图嵌入和GNN | ||
| 4.easy rl强化学习学习 | ||
| 5.BERT在各种层各种任务的总结【以池化层用来文本分类为例】 | ||
| 6.XGB和LightGBM在实现决策树时的不同原理和实例 | ||
| 7.能不能让XGB处理部分文本呢？或者处理部分文本时能考虑跟XGB一起？ | ||
| 8.能不能让文本分类在处理整体文本时，加入文本的特征信息 | ||
| 9.胶囊神经网络？静态动态路由？ | ||
| 10：对抗训练和强化学习 | ||
| 11：元学习，提示学习 | ||
| 12：怎么只对mask的地方进行预测。。啥原理啊 | ||
| 13：huggingface对五种模型的总结https://huggingface.co/docs/transformers/model_summary | ||
| 14.最新的那个chatGPT社会化的原理？ | ||
| 15.重新定义lstm，xgb的各种计算方法，cart还有信息增益啥的 | ||
| 16.huggingface的autoTokenizer和BertTokenizer和其他的区别 | ||
| 17.bert各层用处，为啥这里文本分类就用那个池化层了，能不能改的更好 | ||
| 18.总结我自己的那个补全的函数，看看能不能优化 | ||
| 19.F.cross交叉熵的用法,还有ignox_index。 | ||
| 20.趁机把正则表达式学会 | ||
| 21.怎么检查内存在哪里消耗？import pynvml不管用，因为跑model.py时提前分配 | ||
| 22.从GPT到ChatGPT |
Q.E.D.
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