这周主要完成了毕业答辩，训练出了一个模型并好好做了分析

1. 本周到周三完成毕业答辩，写了ppt和演讲稿，最后在周三通过了答辩
2. 从周三开始处理脱敏数据，对数据进行了补全标签，转换格式，长句截断，监督下的padding等操作
3. 对数据和模型进行了对齐后输入到模型里进行训练后得出结果
4. 对模型结果进行了按照标签和宏观微观f1的分析，并统计了总的和测试集的各标签数据量，画了以标签为X轴的结果展示图
5. 根据结果分析,考虑对其中数据量少的标签进行基于泛化的enhance,正在研究方法

后续决定要做在地名上的泛化，也就是数据的enhance

这周算是挺顺利的一周，毕业审查的问题解决的很顺畅，虽然答辩前熬了俩夜还跟其中一个老师怼起来了但是有老师帮忙说了话，但是总体上算是没啥憋在心里的后悔的事情的清爽的一周。写数据处理过程和模型的时候，和看别人处理的论文时学到了一些挺好的处理方法和思路，但还没记到博客上，有空时要记一下的。。

Q.E.D.